Ein Negativprompt ist eine zusätzliche Texteingabe bei KI-Bildgeneratoren, mit der unerwünschte Inhalte, Eigenschaften oder Bildfehler gezielt ausgeschlossen werden können. Während der normale Prompt beschreibt, was im Bild erscheinen soll, definiert der Negativprompt, was die KI vermeiden soll.
Negativprompts werden vor allem bei Diffusionsmodellen wie Stable Diffusion, Flux oder anderen generativen Bild-KIs eingesetzt. Nutzer können damit typische Fehler reduzieren, etwa zusätzliche Finger, verschwommene Gesichter, schlechte Anatomie, doppelte Objekte, Wasserzeichen oder unerwünschte Stilelemente.
Ein typischer Negativprompt könnte Begriffe enthalten wie „blurry“, „low quality“, „extra fingers“, „deformed face“ oder „text“. Das Modell versucht dann aktiv, diese Eigenschaften bei der Bildgenerierung zu vermeiden. Dadurch lässt sich die Bildqualität oft deutlich verbessern.
Besonders im professionellen Bereich sind Negativprompts ein wichtiger Bestandteil des Prompt Engineerings. Viele erfahrene Nutzer arbeiten mit umfangreichen Listen an Ausschlussbegriffen, um konsistente und hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Die Wirkung eines Negativprompts hängt dabei stark vom verwendeten Modell und dessen Trainingsdaten ab.
Negativprompts sind vor allem im Bereich fotorealistischer KI-Bilder relevant, können aber auch für Illustrationen, Anime-Stile oder Produktvisualisierungen genutzt werden.
- Zusätzliche Eingabe für KI-Bildgeneratoren
- Definiert unerwünschte Inhalte im Bild
- Verbessert Qualität und Konsistenz
- Verwendet bei Stable Diffusion und Flux
- Hilft gegen Anatomie- und Bildfehler
- Wichtiger Bestandteil des Prompt Engineerings
